DATA QUALITY · PERSPECTIVA LUPAMA
Human-in-the-loop para datos que importan
Automatizar no elimina la necesidad de criterio; cambia dónde debe aplicarse y cómo se evidencia.
La calidad es contextual
Un dato puede ser válido técnicamente y no servir para la decisión o proceso que debe alimentar.
Máquina y criterio humano
La automatización filtra, compara y prioriza. Los equipos especializados resuelven ambigüedades y excepciones con reglas visibles.
Convertir trabajo en evidencia
Muestreo, doble control, trazabilidad de cambios y análisis de causas permiten mejorar el sistema, no solo corregir registros.